Під терміном «штучний інтелект» мається на увазі здатність програми самонавчатись і вдосконалювати алгоритм роботи без безпосередньої допомоги людини. Цьому присвячена ціла наука, яка розробляє подібні алгоритми, що дозволяють вирішувати різноманітні проблеми без втручання оператора. Найчастіше - на основі великої кількості зовнішніх вхідних даних.
Умовно можна виділити два основних типи Штучного Інтеллекту (ШІ) - обмежений (Narrow) і сильний (Strong). Перший варіант призначений для вирішення конкретних спеціалізованих завдань - фільтрації повідомлень, розробки оптимальної тактики настільних ігор, розпізнавання осіб. Але нічого окрім цього завдання. Сильний ШІ, навпаки, здатний впоратися з практично будь-якою поставленою задачею і не поступається (а то і перевершує) в цьому плані можливості людини. Ось тільки якщо перші типи існують, причому - вже досить довго, то другий тип - все ще на стадії розробки. І деякі дослідники вже навіть сумніваються в принциповій можливості його створення.
І якщо майбутня доля Strong AI нікому не відома, то в можливості спільної роботи технологій блокчейна і ШІ фахівці практично не сумніваються. Особливо - за кількома ключовими напрямками.
Користь для технологій блокчейн?
На даний момент, основний процес, що забезпечує адекватне функціонування мереж блокчейн - алгоритм Proof of Work. Він вимагає великих витрат часу, енергії та обчислювальної потужності, а також - починає працювати значно гірше при збільшенні кількості активних користувачів мережі.
Фахівці вважають, що ШІ зможе оптимізувати ці процеси. Як мінімум - знизити витрати енергії і підвищити ефективність зберігання даних. Останній момент особливо важливий, оскільки зі збільшенням кількості користувачів, зростає навантаження на кожен конкретний вузол, а з цим може впоратись не кожна машина. Так що відбувається певна децентралізація системи, що може мати досить неприємні наслідки. А за допомогою ШІ, можна створити нові способи розподіленого зберігання інформації.
Користь для децентралізованої економіки даних
Крім надійних систем для зберігання даних, необхідні надійні способи їх обміну. А більш безпечної, надійної і стійкої системи, ніж блокчейн, поки не існує. Це досягається за рахунок незалежного зберігання пов'язаних між собою блоків даних на різних вузлах мережі.
У контексті даного завдання, алгоритми ШІ можуть як оптимізувати обмін даними, так і використовувати ці дані для власної роботи і вдосконалення. Крім того, різні алгоритми теж можуть стати об'єктами для торгівлі на подібних децентралізованих майданчиках. А це призведе до конкуренції і їх швидшого вдосконалення.
Що стосується окремих користувачів, то їм це теж може виявитися вигідно. Наприклад - надавати свої машини в якості місця для зберігання об’ємів інформації. Або - обчислювальні потужності для роботи алгоритмів ШІ. З компенсацією у вигляді відповідних токенів. А зростання конкуренції між розробниками і власниками даних торгових платформ, створить умови для конкуренції і дасть можливість користувачам самим вирішувати - з ким саме їм буде вигідніше співпрацювати.
На жаль, більшість подібних систем знаходяться на етапах розробки і тестування, або - в режимі «раннього доступу». Однак навіть на цьому етапі видно їх значний потенціал.
Користь для суперкомп'ютерів
Найпростіший приклад «простого» ШІ - самонавчальні нейромережі. Алгоритм обробляє велику кількість однотипних даних, на підставі яких - створює оптимальну стратегію дії. Приклад - розпізнавання осіб. Але для ефективного навчання, потрібна або велика кількість часу, або великі обчислювальні потужності. І, звичайно ж, доступ до потрібних даних.
А оскільки в деяких однорангових мережах користувачі можуть надавати іншим свої обчислювальні потужності (за токени, зрозуміло), дані мережі можна використовувати для оптимізації роботи подібних нейронних мереж. По суті - створення «децентралізованого суперкомп'ютера».
І якщо раніше подібні системи працювали переважно з рендерингом складних тривимірних зображень, то тепер акцент поступово зміщується в бік навчання нейронних мереж і оптимізації роботи ШІ в цілому.
Користь для можливості перевірки рішень
Людина не може своїми силами перевірити результати роботи ШІ, засновані на аналізі великих обсягів даних. Ось тільки ШІ теж можуть помилятися, так що потрібні якісь способи контролювати їх роботу. А за допомогою децентралізованих мереж, провести аудит подібних процесів стане набагато простіше. Майже як можливість кожного елемента блокчейна перевірити «правильність» вирахування нового кеша, тільки ресурсів займає трохи більше.
Висновок
На даний момент, більшість компаній використовує технології блокчейна і ШІ окремо. Але лише тому, що поки немає перевірених і ефективних методів їх взаємної інтеграції. Однак виходячи з існуючих тенденцій, скоро такі методи з'являться. Однак вкрай складно передбачити, які саме зміни в економіці та інформаційних технологіях це може викликати.